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Diferencias de género en la investigación económica. Un enfoque de aprendizaje automático

By: Conde-Ruiz, J.I.
Contributor(s): et al.
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: Madrid Fundación de Estudios de Economía Aplicada 2023Description: 26 p.Subject(s): Investigación | Economía | Género | Efectos | Igualdad de género | Igualdad de oportunidades | Datos estadísticos | Evaluación | Género y familiaGenre/Form: DocumentalOnline resources: Enlace web | Servidor Summary: Utilizando técnicas de aprendizaje automático no supervisado y una nueva base de datos compuesta por los resúmenes de todos los artículos publicados en revistas Top5 (T5) de Economía para el periodo (2002-2019), se demuestra que existen diferencias horizontales persistentes y significativas en la forma en que hombres y mujeres abordan la investigación en Economía. Utilizando el Modelo Temático Estructural (STM) se estiman los temas de investigación de los artículos, y se asignan los artículos (y los autores) a dichos temas. La distribución resultante de temas de investigación por sexos demuestra que hay diferencias horizontales significativas de género en la elección de temas de investigación.
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Utilizando técnicas de aprendizaje automático no supervisado y una nueva base de datos compuesta por los resúmenes de todos los artículos publicados en revistas Top5 (T5) de Economía para el periodo (2002-2019), se demuestra que existen diferencias horizontales persistentes y significativas en la forma en que hombres y mujeres abordan la investigación en Economía. Utilizando el Modelo Temático Estructural (STM) se estiman los temas de investigación de los artículos, y se asignan los artículos (y los autores) a dichos temas. La distribución resultante de temas de investigación por sexos demuestra que hay diferencias horizontales significativas de género en la elección de temas de investigación.

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