Designing and implementing an older people-specific multidimensional poverty measure: An application to a middle-income country
By: Clausen, J.
Contributor(s): et al.
Material type:
BookISSN: 2212-828X (online).Subject(s): Personas mayores | Envejecimiento | Pobreza | Discapacidad | Datos estadísticos | Encuestas | Perú
| Mayores | InclusiónGenre/Form: DocumentalOnline resources: Path | Enlace web
In:
The Journal of the Economics of Ageing vol. 31, n. 100563, 2025, 21 p.Summary: Este estudio desarrolla un índice específico para medir la pobreza multidimensional en la vejez en contextos de ingresos bajos y medios, centrándose en el caso de Perú.
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Utilizando el método Alkire-Foster y datos de la Encuesta Nacional de Hogares de los años 2018, 2019, 2022 y 2023, se construye una medida que abarca 15 indicadores distribuidos en siete dimensiones: conectividad social, conocimiento, salud, empleo y protección social, vivienda, agua y saneamiento, y energía.
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Se considera que una persona mayor es multidimensionalmente pobre si presenta carencias en al menos tres de las siete dimensiones evaluadas.
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Con base en este criterio, se observa una reducción del 8,6% en la pobreza multidimensional entre 2018 y 2023, aunque el nivel sigue siendo elevado: afecta al 35% de la población mayor.
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Las mujeres, las personas mayores residentes en áreas rurales, los adultos mayores indígenas y aquellos con discapacidad presentan mayores niveles de privación.
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Las carencias que más influyen en la pobreza multidimensional varían según el grupo social y la región. Este enfoque permite identificar con mayor precisión las necesidades específicas de cada segmento poblacional.
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Además, se estima que un 23% de los adultos mayores experimenta pobreza multidimensional sin ser pobre en términos monetarios, lo que pone en evidencia que ambas aproximaciones miden dimensiones distintas de la exclusión.
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Estos resultados ofrecen una herramienta útil para los responsables de políticas públicas, al permitir priorizar recursos y diseñar intervenciones que atiendan las privaciones más urgentes de los adultos mayores, promoviendo así una reducción más efectiva de la pobreza en la vejez.
| Current location | Call number | Status | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|
| SIIS San Sebastián - Donostia SIIS Donosti | Archivo (R.1961) (Browse shelf) | Available |
Este estudio desarrolla un índice específico para medir la pobreza multidimensional en la vejez en contextos de ingresos bajos y medios, centrándose en el caso de Perú.
Utilizando el método Alkire-Foster y datos de la Encuesta Nacional de Hogares de los años 2018, 2019, 2022 y 2023, se construye una medida que abarca 15 indicadores distribuidos en siete dimensiones: conectividad social, conocimiento, salud, empleo y protección social, vivienda, agua y saneamiento, y energía.
Se considera que una persona mayor es multidimensionalmente pobre si presenta carencias en al menos tres de las siete dimensiones evaluadas.
Con base en este criterio, se observa una reducción del 8,6% en la pobreza multidimensional entre 2018 y 2023, aunque el nivel sigue siendo elevado: afecta al 35% de la población mayor.
Las mujeres, las personas mayores residentes en áreas rurales, los adultos mayores indígenas y aquellos con discapacidad presentan mayores niveles de privación.
Las carencias que más influyen en la pobreza multidimensional varían según el grupo social y la región. Este enfoque permite identificar con mayor precisión las necesidades específicas de cada segmento poblacional.
Además, se estima que un 23% de los adultos mayores experimenta pobreza multidimensional sin ser pobre en términos monetarios, lo que pone en evidencia que ambas aproximaciones miden dimensiones distintas de la exclusión.
Estos resultados ofrecen una herramienta útil para los responsables de políticas públicas, al permitir priorizar recursos y diseñar intervenciones que atiendan las privaciones más urgentes de los adultos mayores, promoviendo así una reducción más efectiva de la pobreza en la vejez.
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