Technological applications to enhance independence in daily activities for older adults: a systematic review
By: Requena, C.
Contributor(s): et al.
Material type:
BookSubject(s): Personas mayores | Vivienda | Nuevas tecnologías | Control | Actividades de la vida diaria | Prevención | Caídas | Promoción | Autonomía personal | Evaluación de servicios | Literatura científicaGenre/Form: DocumentalOnline resources: Enlace web | Servidor
In:
Frontiers in Public Health vol. 12, n. 1476916, 2024, 12 p.Summary: Este estudio revisa cómo se utilizan tecnologías de sensores para supervisar las actividades cotidianas de personas mayores que viven de forma independiente, con el objetivo de apoyar su autonomía. Los autores analizaron 37 investigaciones publicadas entre 2000 y 2024, ordenadas en cuatro etapas cronológicas para mostrar la evolución tecnológica, desde sensores básicos hasta sistemas más complejos que incorporan inteligencia artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT).<br><br>Las tecnologías evaluadas han avanzado desde detección de caídas hacia intervenciones predictivas personalizadas, y abarcan monitoreo de dimensiones físicas, cognitivas y sociales. Se observa un claro progreso en la precisión y aplicabilidad de los dispositivos, pero también una falta de estandarización en parámetros clave que dificulta comparar resultados entre estudios.<br><br>El artículo concluye que los sensores constituyen una herramienta prometedora para fomentar la independencia y el bienestar de las personas mayores en sus entornos cotidianos, permitiendo intervenciones más proactivas y personalizadas. Sin embargo, para aprovechar plenamente ese potencial será necesario consensuar estándares, mejorar la precisión, y diseñar estudios que permitan evaluar impactos comparables y sostenibles.
| Current location | Call number | Status | Date due | Barcode |
|---|---|---|---|---|
| SIIS San Sebastián - Donostia SIIS Donosti | Archivo (Browse shelf) | Available |
Este estudio revisa cómo se utilizan tecnologías de sensores para supervisar las actividades cotidianas de personas mayores que viven de forma independiente, con el objetivo de apoyar su autonomía. Los autores analizaron 37 investigaciones publicadas entre 2000 y 2024, ordenadas en cuatro etapas cronológicas para mostrar la evolución tecnológica, desde sensores básicos hasta sistemas más complejos que incorporan inteligencia artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT).
Las tecnologías evaluadas han avanzado desde detección de caídas hacia intervenciones predictivas personalizadas, y abarcan monitoreo de dimensiones físicas, cognitivas y sociales. Se observa un claro progreso en la precisión y aplicabilidad de los dispositivos, pero también una falta de estandarización en parámetros clave que dificulta comparar resultados entre estudios.
El artículo concluye que los sensores constituyen una herramienta prometedora para fomentar la independencia y el bienestar de las personas mayores en sus entornos cotidianos, permitiendo intervenciones más proactivas y personalizadas. Sin embargo, para aprovechar plenamente ese potencial será necesario consensuar estándares, mejorar la precisión, y diseñar estudios que permitan evaluar impactos comparables y sostenibles.
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