TY  - BOOK
ED  - Sociedad Asturiana de Estudios EconÃ³micos e Industriales
TI  - Indicador sintÃ©tico de resistencia a la pobreza y la exclusiÃ³n social
PY  - 2023///
CY  - Oviedo
PB  - Gobierno del Principado de Asturias
KW  - Pobreza
KW  - ExclusiÃ³n social
KW  - Desigualdad social
KW  - Hogares
KW  - Nivel de ingresos
KW  - Desempleo
KW  - Desempleo de larga duraciÃ³n
KW  - Trabajo
KW  - Salud
KW  - Condiciones de trabajo
KW  - Condiciones de vida
KW  - Calidad de vida
KW  - SatisfacciÃ³n
KW  - MediciÃ³n
KW  - MetodologÃ­a
KW  - Indicadores
KW  - Datos estadÃ­sticos
KW  - Validez
KW  - Asturias
KW  - EspaÃ±a
KW  - AutonomÃ­as
KW  - InclusiÃ³n
KW  - Documental
N2  - El presente informe formula las bases para construir un indicador de resistencia a la pobreza y la exclusiÃ³n que complemente las medidas ya existentes del fenÃ³meno de la pobreza, evitando, en la medida de lo posible, las perturbaciones intrÃ­nsecas que algunas de ellas incorporan como consecuencia de su naturaleza inferencial, especialmente cuando los resultados se calculan a partir de muestras relativamente pequeÃ±as, como ocurre en las comunidades autÃ³nomas de menor tamaÃ±o.<br><br>Son precisamente estas complicaciones tÃ©cnicas acerca de la estabilidad en los indicadores las que se encuentran en el origen de una consulta de los servicios de la ConsejerÃ­a de Derechos Sociales y Bienestar del Principado de Asturias a la Sociedad Asturiana de Estudios EconÃ³micos e Industriales (SADEI), orientada a estudiar las posibles fuentes para tratar de generar un indicador como el descrito y establecer una metodologÃ­a compatible con los estÃ¡ndares estadÃ­sticos internacionales.<br><br>SADEI ha desarrollado este informe con el objetivo de incorporar al estudio de la pobreza y la exclusiÃ³n una medida adicional -que en absoluto sustituye a las habituales en el Ã¡mbito de los servicios sociales, pero que sÃ­ complementa y aporta un enfoque alternativo- basada en indicadores oficiales ya publicados, de fÃ¡cil cÃ¡lculo, y que intenta verse menos afectada por los errores estadÃ­sticos de las fuentes inferenciales, de tal modo que permita una comparaciÃ³n entre la situaciÃ³n relativa y la evoluciÃ³n de todas las comunidades autÃ³nomas, incluyendo las mÃ¡s pequeÃ±as

UR  - https://www.siis.net/documentos/ficha/589576.pdf
ER  - 
